AI 検索最適化
AI に選ばれる 会社へ。
製品を
1 製品・
同じ
- ChatGPT
- Gemini(検索なし)
- Claude
- Perplexity
- Grok
- Google の AI による概要
- Google の AI モード
いま起きている
比較の入口に、AI の回答。
製品や
- 01
紹介されている?
候補の
中に、 自社が 出てこない。 - 02
正しく
伝わっている? 価格や
条件、 仕様が 違って 説明されている。 - 03
疑問に
答えている? 選ぶために
必要な 情報が、 答えに 足りない。
分かる
7 つの AI の答えを、根拠と一緒に並べる。
質問ごと・
- 1
紹介されるか
質問ごと・
AI ごとに、 自社が 答えに 出てきた 割合 (露出率) を 並べます。 出て こなかった ことも、 結果と して 残します。 - 2
公式サイトが
引用されるか AI が
根拠に した ページを 集め、 自社の どの ページが 使われ、 どの ページが 使われていないかを 示します。 - 3
説明は
正しいか AI の
答えを 製品資料と 照らし合わせ、 価格・ 仕様・ 条件の 食い 違いを、 資料の どこに 書いてあるかと 一緒に 示します。 - 4
競合と
どう 並ぶか 同じ
答えに 出てきた 競合と、 その 根拠に なった ページを 確かめられます。
質問ごとの
業務用の
- ChatGPT2 / 3 回
- Gemini(検索なし)0 / 3 回
- Claude3 / 3 回
- Perplexity1 / 3 回
- Grok2 / 3 回
- Google の AI による概要3 / 3 回
- Google の AI モード1 / 3 回
確認が
AI の
自社が
7 つの AI
同じ質問を、7 つの AI に 3 回ずつ。
AI の
AI アシスタント・AI 検索
ChatGPT
Web を
検索して 答える 状態で 測ります Gemini(検索なし)
検索を
使わない 状態の、 素の 知識を 測ります Claude
Web を
検索して 答える 状態で 測ります Perplexity
Web を
検索して 答える 状態で 測ります Grok
Web を
検索して 答える 状態で 測ります
Google 検索の中の AI
Google の AI による概要
検索結果の
上に 出る、 AI の 要約を 測ります Google の AI モード
Google 検索の
AI と 対話した ときの 答えを 測ります
Google の
各 AI は、
進め方
測る。見つける。直す。確かめる。
数字を
-

STEP 01
測る
選んだ
質問を 7 つの AI に 繰り返し聞き、 紹介された 割合・ 引用された ページ・ 競合の 出方を 並べます。 -

STEP 02
誤りを
見つける AI の
答えを 製品資料と 照らし合わせ、 価格・ 仕様・ 条件の 食い 違いを、 資料の どこに 書いてあるかと 一緒に 示します。 -

STEP 03
直す場所を
渡す 改善カードに、
どの ページに 何を 書けば よいかを まとめます。 制作担当や 制作会社へ、 そのまま 渡せます。 -

STEP 04
効果を
確かめる 直した
後も 同じ 質問で 測り続け、 答えが 変わったかを 質問ごとに 確かめます。
改善カードと
根拠
判断に使うから、根拠がたどれること。
原文に
ある値だけを 使う 価格・
型番・ 日付などの 値は、 製品資料の 原文に ある ものだけを 使います。 見つからない 値は 推測で 埋めず、 確認に 回します。 揺れを
割合で 見る 同じ
質問を 繰り返して、 出てくる 割合で 見ます。 1 回の 答えで、 良い・ 悪いを 決めつけません。 「出て
こない」 も 結果に 残す 紹介されなかった・
該当が なかった ことも、 一つの 結果と して 表示します。 会社ごとに
分けて 保管する お預かりした
資料と 結果は 会社ごとに 分けて 保管し、 ほかの 会社の ものと 混ざりません。
3 つの
会社に合わせて、始め方を選べる。
ERABARE は
-
A
もの
づくりの 会社 KOEMAP両方を
使う 二輪・
カメラ・ 家電・ 工具・ 楽器・ 自動車など、 製品が レビュー動画で 語られる 会社に。 KOEMAP で 集めた 使う 人の 声が、 そのまま ERABARE で AI に 聞く 質問に なります。 -
B
サービス・
金融の 会社 ERABARE だけ
運送・
銀行・ 保険・ 法人 向けサービスなど、 レビュー動画では 語られに くい会社に。 AI に 聞く 質問のもとに なる声は、 Google 検索 (よく ある 質問・ 関連する 検索) から 集めます。 -
C
開発部門から
入る KOEMAPKOEMAP だけ
まず
商品企画・ 設計・ 品質の 部署で、 世界の レビュー動画の 声を 読む 使い方。 同じ 会社の マーケティング・ Web の 部署へ 広げる 入口にもなります。
GembaShift の
集めた声を、AI に選ばれる力に。
聞くKOEMAP
世界の
レビュー動画の 声を、 部位・ 機能と 国で 読む。 使う 人が 何を 気に しているかが 分かります。
どちらか
導入の
まずは、無料診断から。
説明より
無料診断
1 製品・
約 15 問を、 7 つの AI に 各 3 回聞き、 結果を レポートに まとめます。 お申し込みから 2〜3 営業日が 目安です。 30 分の
報告会 AI が
何と 言っているか、 間違いは どこか、 どこを 直せば よいかを、 レポートで ご説明します。 ご契約の 内容と 費用も、 ここで ご案内します。 年契約
初月は
導入支援と して、 製品資料の 取り込みと 質問づくりを 一緒に 行います。 以後は 毎月の 自動の 観測と、 月 1 回の 報告会で 進めます。 広げる
別の
製品や 部署へ 広げられます。 KOEMAP と 組み合わせれば、 使う 人の 声から AI に 聞く 質問を つくれます。
無料診断は、
よく
気になる点に、先にお答えします。
AI の答えに載ることを保証しますか?
いいえ。
どの AI に聞きますか?
ChatGPT・
Google の
製品資料などのデータは、どう扱いますか?
お預かりした
無料診断では、何を用意すればよいですか?
製品・
診断には、どのくらいかかりますか?
お申し込みの
費用はいくらですか?
無料診断に
KOEMAP との違いは何ですか?
KOEMAP は、
改善カードやレポートを、社外に渡してもよいですか?
はい。
まずは、AI が貴社をどう語っているかを知ることから。
製品・